Em 02/09/2020 08h56 , atualizado em 02/09/2020 18h54

Ciência de Dados

Profissões do Futuro

Curso forma profissionais capacitados em analisar e interpretar dados digitais, principalmente da internet. Por Lorraine Vilela Campos
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O curso de Ciência de Dados forma profissionais habilitados para coletar uma grande quantidade de dados que não estão estruturados e transformá-los em informações que possam ser utilizadas pelas empresas, a resolver problemas de negócios e identificar tendências que tenham bons resultados financeiros para seu empregador.

Setores que dependem da internet como ferramenta de negócios têm que lidar, constantemente, com o grande número de informações em seus bancos de dados. Um e-commerce, por exemplo, registra diversos dados sobre o comportamento de compra dos clientes.

Empresas que não necessitam diretamente da internet como ferramenta de trabalho também armazenam dados, tanto de clientes quanto em funcionários, geralmente armazenados em servidores próprios.

A demanda pela organização, análise e gerenciamento desses dados gerou a necessidade de uma formação específica para profissionais da área, o que se concretizou com a criação do curso de Ciências de Dados.

O que faz um cientista de dados?

O cientista de dados é o profissional formado em Ciência de Dados, habilitado a analisar e gerenciar dados, trabalhar com algoritmos, programação, estatística, Inteligência Artificial e modelos de negócios, por exemplo. 

O profissional graduado em Ciência de Dados pode trabalhar em empresas de tecnologia, mercado financeiro (bolsas de valores, empresas do ramo de negócios), instituições de ensino, hospitais e institutos de saúde, órgãos públicos, consultoria, agências de comunicação e marketing, institutos de pesquisa. 

Por se tratar de um cargo recente, é possível que a nomenclatura do profissional mude conforme o local de trabalho. O salário de um cientista de dados pode ir de cerca de R$ 4.500 até pouco mais de R$ 8 mil, sendo a média salarial de R$ 6.144, de acordo com o site vagas.com.

O Curso

Apesar de ser uma área com maior concentração de disciplinas de Matemática, Computação e Estatística, o curso de Ciência de Dados também exige do estudante conhecimento em Ciências Humanas, mesclando o conhecimento técnico sobre o uso dos dados e as características sociais presentes na forma como o usuário da internet utiliza a rede. 

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O curso de Ciência de Dados tem duração média de oito semestres e pode ser encontrado nas modalidades presencial e a distância (EaD). Por ser relativamente recente, sua oferta é reduzida no Brasil, graduação que pode ser encontrada nas seguintes instituições:

- Universidade de São Paulo (USP), 
- Pontíficia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP);
- Fundação Getúlio Vargas (FGV);
- Universidade Paulista (Unip).
- Universidade Metodista de São Paulo
- Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix

Há, também, instituições que oferecem a graduação na modalidade a distância. São elas: Universidade Virtual de São Paulo (Univesp), Cruzeiro do Sul , Metodista e Uninter

O ingresso no curso de Ciência de Dados muda conforme a instituição de ensino, o que pode variar entre Vestibular próprio ou uso do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem). Assim como em qualquer graduação, é preciso que o estudante tenha terminado o ensino médio para se matricular em uma instituição de ensino superior. 

  • Disciplinas e/ou Áreas

As disciplinas podem mudar de uma instituição para a outra, mas é comum que sejam abordadas as matérias e áreas abaixo:

- Leitura e Interpretação de Textos
- Ética
- Inglês
- Matemática
- Probabilidade
- Cálculo
- Ciências Sociais (ou disciplinas do ramo social)
- Bancos de Dados
- Aprendizado da máquina 
- Mineração de dados estruturados e não estruturados (Big Data)
- Álgebra
- Programação
- Neuro Robótica
- Inteligência Artificial
- Computação na Nuvem
- Internet das Coisas
- Gestão de projetos
- Marketing
- Modelos de negócios
- Otimização

  • Projetos

As instituições de ensino costumam cobrar projetos que são desenvolvidos ao longo do curso. Os trabalhos focam no Data Science, nos quais os alunos aplicam o que apreenderam nas aulas. 

Os projetos contam com problematização, coleta e tratamento de dados, análise do material coletado, interpretação dos resultados, tomada de decisões e comunicação. 

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